光谱相机能看出苹果的隐藏差异?滤光片又能做什么?
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两个看起来一样的苹果,光谱相机能看出什么差别?
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成像原理视觉示意,非实际食品检测现场或实测数据。
水果分选线上,苹果一颗接一颗从相机下方经过,每颗在视野里停留的时间都很短。两颗苹果个头相当,红得也差不多,其中一颗可能刚在搬运中被磕了一下,果皮还没变色,皮下组织却已开始发生变化。分选设备要在短时间内识别这种差异,只靠颜色往往不够。
2026 年 10 月 6 日,食品安全企业 Neogen 宣布与高光谱成像公司 Hinalea Imaging 开展战略合作,并对后者进行股权投资,双方计划共同开发面向食品安全与质量检测的数字成像方案。按照公告,两家公司自 2025 年起就在评估高光谱成像在食品安全领域的用途,相关方案仍在持续开发与评估。
这条消息背后有一个值得展开的问题:如果不只看食物是什么颜色,而是看它对不同波长的光作何反应,我们还能多知道些什么?
说明:本文以苹果分选作为光学原理的讲解场景,并非 Neogen 与 Hinalea 已公布的合作项目或检测结果。 OPTICAL INSIGHT / 01三个颜色通道,记录下的比想象中少
常见的 RGB 彩色相机通过红、绿、蓝三个颜色通道记录光线。以采用滤色阵列的相机为例,各通道对一段较宽的波长范围敏感,而且响应范围通常彼此重叠。相机记录的是经过这些通道加权后的光信号,再由算法形成我们熟悉的彩色图像。
这种方式识别颜色、形状、尺寸和明显的斑点划伤很有效,但大量光谱细节被压缩进了三个通道。在特定照明条件下,两种反射光谱相差很大的材料,也可能产生十分接近的 RGB 颜色。色度学中把这种现象称为“同色异谱”。
高光谱成像则在多个连续、较窄的波段上采样,既保留物体的空间位置,也记录各位置随波长变化的光学响应,从而形成由两维空间和一维波长组成的“数据立方体”。具体波段范围取决于系统设计,可以覆盖可见光、近红外或短波红外的相应部分。
多光谱成像一般选择较少、相对分立的波段。两者没有公认的固定波段数量分界,关键差异在于采样方式、光谱连续性以及光谱分辨能力。

图 1|RGB 与高光谱成像的区别。光谱与图像均为技术示意,非实测数据。 OPTICAL INSIGHT / 02光谱上的差别,是从哪里来的
光照到苹果上,一部分在表面反射,一部分进入果皮与果肉,在细胞和组织之间发生散射,并被色素、水分等成分部分吸收。苹果受到挤压后,局部细胞可能破裂,组织结构及水分分布随之改变,反射光谱也可能发生变化。于是,在某些特定波段,受损区域与正常区域的信号差别就有机会被识别出来。
其他检测任务也利用类似思路。果实成熟过程中,色素、组织结构和部分化学组成会变化;水分和某些有机成分在近红外区域存在与分子振动倍频、合频有关的吸收特征;一些异物与食品即便颜色接近,也可能表现出不同的光谱响应。
不过,光谱差异只是线索,不是结论。 要判断“这颗苹果受伤了”或估计某项品质指标,需要有代表性的样品、可靠的参考测量和经过验证的模型。不同缺陷的可检测程度,也受到光照、成像方式、光穿透深度以及样品本身的影响。
同样不能把一张光谱图直接当作食品安全合格证明。对于致病菌、毒素或农药残留等指标,必须针对具体目标物建立和验证检测方法,必要时仍需实验室分析。

图 2|不同区域可能具有不同的光谱响应。曲线为概念示意,非苹果实测数据。 OPTICAL INSIGHT / 03几百个波段里,真正有用的可能只有几个
波段多,并不意味着检测一定更准。相邻波段可能存在大量冗余信息;在其他条件相同的情况下,波段分得越窄,可采集的光子数可能越少,信噪比受到影响;数据量增加,也会增加处理时间与设备复杂度。对于高速分选线,这些都是必须权衡的成本。
工程上常见的路线,是先利用高光谱系统采集足够多的正常与目标状态样品,在受控照明条件下比较两类光谱,再通过统计分析与建模寻找区分能力较强的波段或波段组合。某些波段的信号几乎重合,而另一些波段可能出现更有辨识价值的差异。
波段选择还必须覆盖品种、批次、成熟度、光照和实际生产环境的变化。实验室里能分开两组样品的波段,换一批水果、换一条产线,未必依然有效。

图 3|寻找候选特征波段的思路。仅说明选择方法,非实测曲线或推荐波长。 OPTICAL INSIGHT / 04波段选定之后,滤光片开始发挥作用
一旦确定少数关键波段,在线设备就有机会不再采用完整的高光谱采集方案,而转向更有针对性的多光谱设计。例如,用不同波长光源分时照明,让多台相机分别配置带通滤光片,利用二向色分光元件分路,或者采用像素级滤光阵列。具体采用哪种方式,取决于检测目标、速度、照明条件及成本。
带通滤光片的作用很直接:尽可能让目标波段通过,同时抑制其他不需要的光谱成分,使相机更集中地采集有用的波段信息。
但是,滤光片不是越窄越好。中心波长需要对准真正有区分力的位置;在其他条件相同的情况下,带宽过窄可能损失进光量,带宽过宽又可能混入邻近波段、降低对比度。截止范围、峰值透过率、系统光源及传感器的响应都需要一并考虑。
对于干涉型带通滤光片,光以倾斜角度入射时,通带通常会向短波方向移动,实际结果还受到偏振与膜系结构影响。因此,镜头视场、光束锥角和安装角度不能遗漏。此外,硅基探测器的响应在接近约 1100 nm 的长波端通常显著减弱;若系统需要覆盖更长的短波红外范围,往往要考虑 InGaAs 等适合该波段的探测器,具体仍以器件光谱响应为准。
需要说明的是,并非所有高光谱相机都依靠固定带通滤光片实现分光。推扫式系统常采用光栅或棱镜,也有系统使用液晶、声光或其他可调谐分光结构。固定带通滤光片,更常见于已确定关键波段后的多光谱方案。

图 4|带通滤光片参与多光谱成像的光路示意。非具体设备结构及产品实测数据。 OPTICAL INSIGHT / 05回到那两颗苹果
一套光学检测系统有没有价值,最终要看它能否在真实生产环境中稳定区分目标状态。光源漂移、样品姿态变化、表面高光和温度波动,都可能让实验室里明显的光谱差异变得模糊。照明、镜头、滤光片与传感器,需要围绕同一个检测目标设计,而不是各自追求单项指标。
实际项目中,中心波长、带宽、截止深度、入射角、基材和尺寸通常需要一起定义。激埃特光电可根据检测系统的工作波段、光谱要求、入射角和尺寸条件,对带通滤光片、窄带滤光片及相关镀膜元件进行项目级评估。
光谱成像的价值,很大程度上落在“选对”这两个字上:先用足够多的数据弄清差异在哪里,再用尽量简单、稳定的光学方案把它留住。
那两颗苹果在彩色照片里也许难以区分,但在经过验证的合适波段下,受损组织改变的光学响应,就有可能转化成可分析的图像差异。
参考资料 1. Neogen. Neogen Announces Strategic Collaboration with Hinalea Imaging to Advance Digital Food Safety Solutions. 2026-10-06. 2. Sun D.-W., Pu H., Yu J. Applications of hyperspectral imaging technology in the food industry. Nature Reviews Electrical Engineering, 1, 251–263 (2024). DOI: 10.1038/s44287-024-00033-w. 3. Tian X. et al. Detection of early bruises on apples using hyperspectral reflectance imaging coupled with optimal wavelengths selection and improved watershed segmentation algorithm. Journal of the Science of Food and Agriculture, 103, 6689–6705 (2023). DOI: 10.1002/jsfa.12764. 图片说明:本文配图为光学原理、概念曲线或生成的工业应用场景示意,不构成具体检测数据、设备型号或客户案例。 GIAI 激埃特光电 精密光学元件 · 光学滤光片 · 光学镀膜