人脸图像识别研究取得新突破

　　西安电子科技大学高新波教授带领的研讨团队在异质人脸图画辨认研讨范畴取得主要发展，其对香港中文大学人脸素描规范数据库（CUFS）的辨认准确率达到了99．67％。根据这一研讨成果研制的异质人脸图画辨认体系，假如应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员减小犯罪嫌疑人的搜索规模。

　　我国科学家异质人脸图画辨认研讨取得新打破

　　人脸辨认是计算机视觉和人工智能研讨范畴一个主要课题，在身份认证等公共安全范畴有很多应用。异质人脸辨认是一种根据图画组成的人脸辨认技能。

　　西安电子科技大学人脸图像识别研究取得新突破

　　“所谓异质人脸图画，即是不一样方法、不一样来历取得的不一样质量的人脸图画。”高新波教授介绍说，因为数据来历不一样、图画质量不一样，在人脸辨认研讨范畴，相片、素描等不一样来历人脸图画，难以运用计算机进行直接比对。有必要将不一样人脸图画转换到同一表达空间，计算机才能够进行主动匹配辨认。咱们的研讨，即是要处理这个疑问。

　　国际上对于异质人脸辨认的研讨始于2000年摆布。2001年，高新波便开端带领团队从事异质人脸图画组成与辨认的研讨。现在现已成功研制出了根据图画组成的人脸辨认体系。经过该体系，人脸相片与手绘素描画像之间能够实现彼此转化，进而实现不一样模态人脸图画的检索比对与辨认，该体系提高了异质人脸图画组成的功率及辨认的准确率。

　　在刑侦过程中，常常能够经过监控视频获取犯罪嫌疑人画面，或许经过目击人的描绘得到犯罪嫌疑人的人像素描。但运用这种方法得到的相片，要么分辨率太低，要么有遮挡，使得图画比对的难度大大添加。异质人脸组成及根据该技能研制的体系将变成减小犯罪嫌疑人规模的主要辅助工具。

　　高新波介绍说，他们开发的根据图画组成的人脸辨认体系，假如应用于刑侦过程中，警方就能够将根据监控图画或目击者描绘制作的嫌疑人模仿画像，直接输入体系组成出计算机能够辨认的相片，并将组成相片在全国身份证数据库中进行比对。