人脸识别的升级版本——表情识别

2014-05-07 admin1 104

  在位于美国马萨诸塞州的一家创业公司中,创业团队开发了一种面部表情识别的编码----Affectiva系统。科研小组通过网络摄像头积累了超过一个亿的面部反应数据库,用以研究和提取人类丰富的面部表情,提取出了的舒展眉毛,皱起了眉头,傻笑,半假笑,皱眉,微笑等等人类的一般面部表情,并解决了面部表情分析受环境的干扰等等一系列问题。在实验中面部识别系统可以有效的检测出顾客的表情,并把信息传递给糖果店老板,老板可以根据顾客的情绪状态预测出产品的销售额,并有高达70%的预算成功率。

  众所周知,机器人与人类的很大的一个区别就是对于情感的掌控与表现。通过这个系统机器不仅可以读出人类的感受,还可以针对人类的感受做出相应的动作和人指示。可以说Affectiva系统的出现时有着情感计算领域的一个里程碑的意义。

  据工作人员介绍初期的Affectiva表情识别系统定位于如下几个场景:

  1、将帮助有自闭症的人群更好的融入社会

  2、帮助销售者预测顾客的消费额和成交率

  3、可以迅速定位那些需要帮助或有学习障碍的学生,并可因此考核教师的素质

  4、用于心理医生判断病人是否明白其指示和病人的真实情感,以便更好的治疗

  5、可以准确的监测出广告投放的精准率

  据公司方面表示,Affectiva将会很快推出软件开发工具包,让自己的平台可用服务于更多的应用程序。这里值得一提的是Affectiva 的一款最初的产品:腕戴式的身体测试器,它可以测量皮肤电导、温度和身体健康参数(可以是人的的压力、焦虑情况;睡眠情况;癫痫发作预报和一些其他的身体状况参数),有利于人们针对不同的身体参数提出影响健康的问题,并有效解决的这些身体问题。

  在物联网技术发展的今天,面部识别已经不是什么太大的技术性问题,而对于人类表情识别来说,仍旧是一片空白。我们希望有一天机器可以读懂我们的语言、知悉我们的表情,更好的为我们服务,或许这才是真正的物联网时代。

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